ორგანზომილებიანი მასალები დამუშავებისთვის

cnc-turning-პროცესი

 

 

 

რამდენადაც ტრანზისტორები აგრძელებენ მინიატურიზაციას, არხები, რომლებითაც ისინი ატარებენ დენს, სულ უფრო და უფრო ვიწროვდება, რაც მოითხოვს ელექტრონების მაღალი მობილურობის მასალების მუდმივ გამოყენებას.ორგანზომილებიანი მასალები, როგორიცაა მოლიბდენის დისულფიდი, იდეალურია ელექტრონების მაღალი მობილურობისთვის, მაგრამ როდესაც ურთიერთდაკავშირებულია ლითონის მავთულებთან, შოთკის ბარიერი წარმოიქმნება კონტაქტის ინტერფეისზე, ფენომენი, რომელიც აფერხებს მუხტის ნაკადს.

 

CNC-გარდამტეხი-ფრეზი-მანქანა
cnc-დამუშავება

 

 

2021 წლის მაისში, მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის ერთობლივმა კვლევითმა ჯგუფმა TSMC და სხვების მონაწილეობით დაადასტურა, რომ ნახევრად მეტალის ბისმუტის გამოყენება ორ მასალას შორის სათანადო წყობასთან ერთად შეიძლება შეამციროს კონტაქტის წინააღმდეგობა მავთულსა და მოწყობილობას შორის. , რითაც აღმოიფხვრება ეს პრობლემა.1 ნანომეტრის ქვემოთ ნახევარგამტარების საშინელი გამოწვევების მიღწევაში გვეხმარება.

 

 

MIT-ის გუნდმა აღმოაჩინა, რომ ელექტროდების შერწყმა ნახევრადმეტალურ ბისმუტთან ორგანზომილებიან მასალაზე შეიძლება მნიშვნელოვნად შეამციროს წინააღმდეგობა და გაზარდოს გადაცემის დენი.შემდეგ TSMC-ის ტექნიკური კვლევის დეპარტამენტმა მოახდინა ბისმუტის დეპონირების პროცესის ოპტიმიზაცია.დაბოლოს, ტაივანის ეროვნული უნივერსიტეტის გუნდმა გამოიყენა „ჰელიუმის იონური სხივის ლითოგრაფიული სისტემა“, რათა წარმატებით შეემცირებინა კომპონენტის არხი ნანომეტრამდე.

ოკუმაბრანდი

 

 

ბისმუტის, როგორც საკონტაქტო ელექტროდის საკვანძო სტრუქტურის გამოყენების შემდეგ, ორგანზომილებიანი მასალის ტრანზისტორის მოქმედება არა მხოლოდ შედარებულია სილიკონზე დაფუძნებულ ნახევარგამტარებთან, არამედ თავსებადია მიმდინარე ძირითად სილიკონზე დაფუძნებული პროცესის ტექნოლოგიასთან, რაც ხელს შეუწყობს მომავალში გაარღვიე მურის კანონის საზღვრები.ეს ტექნოლოგიური მიღწევა გადაჭრის ორგანზომილებიანი ნახევარგამტარების ინდუსტრიაში შესვლის მთავარ პრობლემას და წარმოადგენს მნიშვნელოვან ეტაპს ინტეგრირებული სქემების წინსვლის გასაგრძელებლად მურის შემდგომ ეპოქაში.

CNC-Lathe-შეკეთება
დამუშავება-2

გარდა ამისა, გამოთვლითი მასალების მეცნიერების გამოყენება ახალი ალგორითმების შესამუშავებლად, მეტი ახალი მასალის აღმოჩენის დასაჩქარებლად, ასევე ცხელი წერტილია მასალების ამჟამინდელ განვითარებაში.მაგალითად, 2021 წლის იანვარში, აშშ-ს ენერგეტიკის დეპარტამენტის ეიმსის ლაბორატორიამ გამოაქვეყნა სტატია "გუგულის ძებნა" ალგორითმის შესახებ ჟურნალში "Natural Computing Science".ამ ახალ ალგორითმს შეუძლია მოძებნოს მაღალი ენტროპიის შენადნობები.დრო კვირებიდან წამამდე.შეერთებულ შტატებში სანდიას ეროვნული ლაბორატორიის მიერ შემუშავებული მანქანათმცოდნეობის ალგორითმი 40000-ჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე ჩვეულებრივი მეთოდები, რაც ამცირებს მასალების ტექნოლოგიის დიზაინის ციკლს თითქმის ერთი წლით.2021 წლის აპრილში, გაერთიანებული სამეფოს ლივერპულის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს რობოტი, რომელსაც შეუძლია დამოუკიდებლად შექმნას ქიმიური რეაქციის მარშრუტები 8 დღის განმავლობაში, დაასრულოს 688 ექსპერიმენტი და იპოვნოს ეფექტური კატალიზატორი პოლიმერების ფოტოკატალიზური მუშაობის გასაუმჯობესებლად.

 

 

ხელით გაკეთებას თვეები სჭირდება.ოსაკას უნივერსიტეტმა, იაპონია, გამოიყენა 1200 ფოტოელექტრული უჯრედის მასალა სასწავლო მონაცემთა ბაზად, შეისწავლა კავშირი პოლიმერული მასალების სტრუქტურასა და ფოტოელექტრული ინდუქციას შორის მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების მეშვეობით და წარმატებით შეამოწმა პოტენციური გამოყენების ნაერთების სტრუქტურა 1 წუთში.ტრადიციულ მეთოდებს 5-დან 6 წლამდე სჭირდება.

ფრეზირება 1

გამოქვეყნების დრო: აგვისტო-11-2022

გამოგვიგზავნეთ თქვენი შეტყობინება:

დაწერეთ თქვენი მესიჯი აქ და გამოგვიგზავნეთ